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广告的未来:面部识别
文/ 智悦品牌

一直以来,广告主都在为提升广告精准度头疼。Google Adwords 利用关键字推送可获得更好的匹配度,社交网络通过追踪用户习惯、挖掘大数据进一步将精准度提升,随着 LBS 等概念的引入,未来的广告会更适合每一个用户。


但问题是广告播出后,用户反馈如何,是否喜欢这个广告?这一问题很难追踪。而且即使有了答案,往往由于周期过长导致初期投入已经完成。如果要更灵活的广告监测,Affectiva 的面部识别技术可以帮助你。
一部电视机,一个网络摄像头,再加上面部识别技术,利用 28.1 万份脸部模型数据,Affectiva 可以察觉到用户对广告的喜好程度。甚至可以把用户即时的表情和广告时间相关联,分析出在短短的广告里,哪部分是最受用户喜欢的,哪块是需要修改的。


和以往的聚焦特定人群、通过调查来收集用户反馈不一样,Affectiva 获得的反馈不仅即时,而且无需用户主动提供。这些反馈更加细致精准,更有针对性,这是新技术在实际应用中的典型案例。


Affectiva 是 Rana el Kaliouby 和他麻省理工学院的同学 Rosalind Picard 一起创办的。其实最初并不是做广告分析,而是开发一种可以应答用户情绪的设备,帮助自闭症儿童更好的沟通。后来意识到企业和市场研究机构对于这项技术的需求,于是便成立了一家公司,专门来做这个项目。目前已经和市场研究机构 Millward Brown、InsightExpress 签订合作协议,其大客户包括了联合利华和可口可乐。目前他们募集了 2100 万美元资金。


自 2011 年这项技术推出以来,已经在多项备受瞩目的事件中测量用户情绪,包括 2012 年美国竞选辩论和今年的超级碗。这项技术还在全球范围推广,目前的数据中心已经囊括了 35 个国家的观众,并很好的证明了文化差异极大的影响了广告效果。例如当一家公司在巴西测试一个广告时,发现一个地区的民众反映热烈,另一个地区则反映十分平淡。


Kaliouby 说道:“如果广告主能趁早发现这一现象,他们可以省下一大笔资金。”


面部识别在广告效果上的测试只是其应用的小部分,扩展开来它的可用范围十分宽广。在网络产品设计上,跟踪用户使用时的瞬时表情,是疑惑、焦虑或是毫不犹豫,都可检验出产品的易用性。在社交网络上,将用户表情捕捉下来进行“表态”,也是另一种形式的社交。


在看电视节目时,节目录制商通过追踪用户的表情,了解节目的质量和需要改进的地方。电视机则可以根据使用者的偏好,更“智能”推送一些用户喜好的节目。


“如果我和妻子都喜欢这个电视节目,那么算法就会进行调整,把用户的情感反馈回来。”Affectiva CEO David Berman 如是说道。


目前有不少公司在开发类似的技术,可以预见的是,这一技术将会被应用到大量需要用户反馈的产品中。在线广告、内容、社交、购物等都是可以应用的领域。只是其中涉及的隐私问题可能会引起另一番讨论。


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